THE PROBLEM
產出變多了，成果沒有變。
現在每個團隊都用自己的 AI 交付，各自依照自己對系統運作的理解。
01
改了 A，壞了 B。
對一個團隊合理的修正，悄悄弄壞了另一個團隊依賴的系統。
02
沒有人看得到整個變更。
規則散落在人、文件與程式碼裡，每次規劃都得從頭把它們找回來。
03
決定傳不出去。
決定留在聊天與會議裡，於是人和他們的 AI，繼續建立在早已被推翻的決定上。
HOW IT WORKS
一個需求，五個系統，一份規劃。
假設你負責課程營運。完課率偏低，你想請助教幫忙。
助教工具
人資
CRM
財務
課程平台
一份規劃
找出 5 個系統 · 3 個待釐清問題
規格助教規格進度規格計酬規格
WHY ALLWILL
任何 AI 都寫得出第一版規劃。AllWill 讓它一直正確。
第一版草稿現在很便宜。代價出現在第二次、第三次變更：一個新決定，悄悄和五個舊決定互相矛盾。
Notion 與 Miro 給團隊一個討論的地方。ChatPRD、Kiro 與 Spec Kit 把需求變成規格。AllWill 處理的是之後的事：一項變更牽動的每個團隊所做的決定，在規劃持續改變時，在每份規格裡保持一致。
保持同步。
決定改變時，AllWill 找出它影響的每份規格，提出更新，並附上背後的理由。
不靠猜測。
缺少的脈絡與互相衝突的規則，會在動工前浮現，並交給能做決定的人。
誰都能開始。
用業務的語言描述變更就好，不需要先了解每個系統。
可以直接開發。
規格精確到任何 coding agent 都能據以開發。
DEMO
看 AllWill 處理一項真實的跨團隊變更。
Demo 影片即將推出。
TEAM
團隊
Johnny
CEO
領域專業、全球市場拓展與通路。快速原型與 Demo 影片，公開打造。
Richard
COO 暨設計師
產品研究、UI/UX 與人機互動。商業模式與營運。
Raymond
CTO
Agents、API 與後端。
Coomy
前端負責人
前端與架構。